我相信很多门店的经营者、运营管理者以及医生，都有类似的疑惑：

我们反正也不懂数据分析，

也干了10年20年了，

现在了解和不了解又有何用？

做数据能给我们带来什么? 

不做数据我们又能损失什么？

医生就是接诊看病人，要数据分析有何用呢?

这样或那样的问题层出不穷，其实这些问题的现实情况则是：新设新开诊所是越来越多，患者是越来越少了；现在患者对牙齿的问题以及价格都很了解，越来越难以沟通了；现在的患者变得很挑剔；原来的老客户维护起来太费劲了。

现在的社会人人都在说数据运营，可是具体运营什么数据，数据运营的具体内容是什么，应该怎么入手？

• 初诊率（拉新）

门诊想要持续盈利，初诊数据很关键。如果初诊量忽高忽低，门诊的业绩也会跟着波动，所以做一个详细的初诊量数据分析是很有必要的。

• 失约率（拉新）

失约可能给门诊带来损失，造成客户流失，门诊要持续关注失约的客户。通常情况很难通过第一次的沟通就达成信任，所以我们需要标准化的预约和服务，通过后期客户频繁的沟通来建立信任。

• 留存率（留存）

留存率可以反映一家门诊的客户储备量，一家门诊的客户留存率直接关系到门诊的后期发展，门诊的服务、环境、医质、回访都是影响门诊留存率的重要因素。

• 成交率（转化）

成交率即是客户的转化，我们不能保证客户都百分百成交，但是把这个数字维持在60%以上会比较健康，影响成交的因素也有很多比如：咨询环节，价格，患者有顾虑等等。所以这也是门诊值得分析的一项数据。

• 复诊率（复诊）

复诊率是提高门诊量的关键，一般而言，初诊病人服药后就存在三种情况：好转、没有变化、症状加重；那么症状加重了的和没有变化的，他可能会很继续来复诊，但是好转的病人，他可能就不会来复诊了。这个时候有效的沟通，及时的提醒能够明显提高复诊率。

比如收集了800个有效用户电话。门诊客服打了800个电话，有200个人答应邀约，并预约到店做检查。那么邀约率就是25%，到店的有150人，那么邀约到店率 就是18%。

这是从市场获客角度去分析的。

为什么把初诊自然到店率列为市场数据，因为初诊自然到店也是机构市场获客的一种形式，

客户没用通过任何渠道就来到门诊，这项数据也是门诊值得分析的。

覆盖率是判断门诊周边的市场密集程度和覆盖范围，可以很好分析门诊周边客户资源情况。

随着互联网大数据时代的来临，从数据采集到数据剖析，到数据驱动到数据挖掘直至运营驱动，已经受到了越来越多的口腔医疗机构运营管理者们极为重视的一项工作内容。

数据分析整体上就是对冗杂的经营类业务数据进行有用提取一归类一分解一剖析，从而可以将经营中产生的数据资料进行最大层级的开发，综合各个维度的条件设定，监督各个指标和模型之间的数据变化，从而可以协助运营管理者对口腔机构的发展和职能门的调整作出改善依据。